独家丨微软做了六代AI 为什么不进军零售?

作者: 鸿运国际 来源: 鸿运国际 2018-08-09 06:00

【鸿运国际讯】7月底,微软宣布了第六代小冰,这是小冰作为AI语音助手历史最大幅度的升级,引起业内关注。

一直以来,微软在AI和语音语义技术处于领先。据了解,包罗siri、百度、三角兽等公司的语音识别团队,都有微软前员工的身影。这也间接证明微软的影响力。

第六小冰的功效“亮眼”,不仅有高质量的语音互动,还可以模仿人类歌手唱歌,编写文章等。

但值得注意的是,微软宣布的商业化项目中,并没有包罗大热的电商和零售行业。难道AI语音语义在零售领域走不通?微软的背后如何思考?

微软小冰项目全球卖力人、“小冰之父”李笛向鸿运国际分享了自己的看法。

互联网限制“AI+电商”

“在日本和美国,AI人工智能在电商行业更容易生长,在海内就困难多了。”李笛说,AI人工智能最容易忽略的是——“迁移成本”。

迁移成本简朴说,是用户有多大意愿。放弃现有习惯而选择AI。

10多年前,我国从录像带很是迅速的迈入DVD时代。而日本、欧美等国家却进展缓慢。原因是这些国家录像带市场发达,人们没有更换DVD的强烈需求。迁移成本高,客观上停止DVD技术的生长。

现在这个情况正好相反。

今日,我国互联网技术十分发达,也慢慢限制AI的需求。对于用户来说,“为什么要换?”这是个值得关注的问题。

用户在海内通过手机app能方便叫外卖或电商平台下单。现在突然让他对着音箱的语音助手,叫外卖,买工具。用户肯定要问为什么?为什么要费劲去用音箱解决呢?迁移成本高,这困扰了许多从业者。

“我国移动互联网链条很是完整,AI人工智能很重要,但目前不须要。”李笛总结。

反观美国、日本、印尼的电商人工智能化更容易,因为它们互联网时代生长水平并不高,肩负很轻,用户的迁移成本低。AI落地意愿会更强。

AI智能助手 “大有可为”

那么AI智能语音在零售这个赛道上,到底走得通吗?答案是肯定的。

李笛介绍,微软小冰团队在日本和美国做了零售行业的实验,效果很是好。

鸿运国际了解到,去年底在日本,微软小冰团队和Lawson(罗森)便利店相助,用日常聊天的方式,4天内乐成“蛊惑”了57%的用户到店完成消费。 其时,Lawson用小冰在日本果真发放100万张现磨咖啡优惠券,最终兑换率凌驾50%。凭据机构测算,平均每张优惠券能为门店带来近20元的利润。

亮眼结果背后,微软小冰实际上是最快的速度,完成了大规模的促销:通过1对1的情感对话方式,让消费者了解店内的促销,领取打折券,并尽可能在指定时间内到店消费。

12小时内发出100万张折扣券,并在60小时内让凌驾50万用户到店消费,规模化是AI人工智能的强项。

“小冰能推销出这么多的优惠券,因为她在与用户交互时更像人。”李笛谈到,通过简朴的聊天,小冰能引导用户对优惠券发生兴趣,最终主动向小冰索取优惠券。另外,日本约2亿人口,更容易笼罩。

对零售业来说,AI在未来另有更大的想象空间。

(小冰与主顾打折券对话图)

小冰为何拒绝顺势而为?

4年前小冰刚刚泛起的时候,在许多人看来就是一小我私家工智能聊天工具,并没有几多实际作用,如今小冰已赢得网易、腾讯、小米、华为等一线互联网公司的时机。但是,微软小冰在海内电商零售领域应用态度很谨慎。

   李笛向鸿运国际坦言,主要是微软小冰的体验还未到,做电商优势不明显。此外,海内零售情况很庞大,在没摸清前提下,他们不想贸然进入。李笛列举了三个看法:

   第一无人店、无人车和一年半以前的智能音箱。有企业找过李笛,但是这都不是微软选择的偏向。不仅是资产重,更重要的是,人工智能在其中所发挥的作用不明显。

   例如,早期的智能音箱,语音助手的识别率虽然高,但是和AI有差距。其时,只是放了一个识别和搜索的命令,增加卖点。真正的AI助手并不是这样。

   第二、微软在移动互联网时代,趋势上看似消息小,实际上战略上更强调框架。例如,手机的语音助手前景明朗后,小冰团队会立即将技术落地。

   几年前就有客户接触过微软,希望开放小冰AI语音用于电商类服务导购技术。其时条件能做到,但微软拒绝了。李笛觉得,这会让微软小冰研究的偏向偏离,团队要花费大量精力适应电商服务,而不是用在技术迭代上,这是李笛不愿看到的。

   “希望把技术做扎实,能落地一个恒久稳定的项目。”李笛说,行业中许多公司都着急落地。但微软坚持自己节奏,把技术打扎实。

   鸿运国际了解到,从2014年小冰降生时,成为群聊助手,提供查天气、交通、星座等信息搜索服务;到2015年,小冰第三代版本在“说话能力”之上新增“听力”,同时有了富有小冰个性特色的声音;而在今年7月,微软宣布“沙鲁小冰模型”计划,赋予小冰对人声的自主学习能力。

微软四年时间,重点做技术。和此外公司比,看似失去许多项目,但技术实力却取得长足进步。微软暂时不需要解决方案来影响股价,所以李笛团队有更多精力对AI进行迭代。

第三、微软AI小冰更适合做金融、公共文化、媒体与出书这四大偏向,这是小冰强项。AI缔造的内容,也有许多的媒体知识数据库去喂养小冰,通过深度学习,让小冰能力更强。对于电商的推荐算法,严格意义上讲并不算AI。例如拼多多的走红,在微软团队看来,主要是价钱优势和社交打法,推荐算法并没有起到决定作用。

(微软小冰项目全球卖力人 李笛)

未来将颠覆想象

 数据显示,2017年中国智能语音工业规模到达105.7亿元,与2016年相比增长70%。随着智能语音应用工业的拓展,市场需求增大。据鸿运国际获悉,小冰已经在全球收获 6.6 亿用户,月活近 1.2 亿。李笛希望,未来AI小冰将会成为真正的“人”。

1. 视觉识别和语音识别必将“合体”

在微软小冰宣布会宣布了一段demo短片,微软测试人员利用摄像头和语音和小冰聊天互动、插科讥笑,小冰不仅可以捕捉到测试员的面部心情、手势,还能读懂他的意思。甚至在测试拿着一袋薯片吃的时候,小冰都能对薯片进行反映,并见告:吃多了会长胖。

这包罗了小冰的两种能力:一种是图像识别。小冰需要具备对人体和物品的检测功效,认出图像里的薯片;另一种是获得聊天对方“吃垃圾食品”的讯息后,能够给出和人类相似的体贴、提醒等情感表达。

2.情绪是AI交互的要害

“人类有情感交互需求,AI能够满足痛点,才有可能和用户鸿运国际恒久的交流。”李笛介绍,微软第六代小冰越发注重情感交互。

李笛举例,当用户对小冰说“帮我订外卖”,普通AI 机械人会帮你下单外卖。但真正的AI,还会有另一个答案: AI 恒久视察用户习惯,如果用户经常吃垃圾食品等不康健的行为,小冰会拒绝请求。

尽管被“拒绝”的滋味并不舒服,但这才是人性化的 AI,用户也会把小冰看成一个值得信赖的同伴,与小冰进行更高质量互动,这为小冰的商业化打下基础。

“如果AI 系统只是在回覆问题,完成任务,那用户为什么不用搜索引擎和手机App呢?”李笛说。

3.“数据+云端”是未来

 AI人工智能生长要害是数据,微软希望利用小冰获得数据反馈,进一步进化和迭代小冰,通过深度学习来让小冰越发智能。上一轮的交互其实可以成为下一轮的标注。

另外,李笛对于未来生长更倾向于云端。将原汁原味的数据,如视频信号,流媒体的数据信号传到云端,然后在云端处置惩罚,反馈下行到设备。这是未来趋势,也取决于5G网络的生长。

“我们刚刚觉得小冰这个项目算是活了。” 李笛向鸿运国际说,宣布四年后,他认为小冰的存活几率高于75%,未来还将继续迭代。

   AI智能助手产物的形态,也许会颠覆各人想象。现阶段如果想用AI人工智能技术有所收成,获得用户和流量。李笛觉得是短视。他认为,对于AI人工智能,应该从几十年甚至上百年的维度去考虑。(文丨六郎)



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