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外洋AI公司:60人拿下优衣库和乐天

作者: 鸿运国际来源: 鸿运国际2018-01-29 09:41:40

【鸿运国际讯】“东南亚是‘勤奋企业家模式’,关注的重点科技,而是企业能否存活。我们专注于一个项目能不能赚钱。”李广达说。

ViSenze算当下时髦的盘算机视觉(CV)公司,也是新加坡本土的明星创企。公司鸿运国际于2012年,上一次融资是在2016年9月的1050万美元B轮。与海内的人工智能资本推波助澜下如火如荼,甚至趋于泡沫差异,东南亚尚在发轫期,这个身处都市国家、仅60人的团队(约40名工程师)展示出了对在产物化和商业化的紧迫感和坚定性。

(融资资料,来自techcrunch)

首创团队在盘算机视觉里切到了一个细分领域——图像识别,可用于电商、专利机构等场景。在电商圈,ViSenze可以为平台或品牌搭建以图搜图功效以及衍生的相关推荐等,服务工具遍布全球,优衣库等。

电商平台上,输入一张街拍照片,找到对应以及相近的服装,这是一个简朴的应用场景,技术难点在于准确性。

从2012年摸索到现在,ViSenze可以做到,在大类上,下装、上装、裙子、外套,准确率95%以上;子类别,像衬衫、短上衣等等,准确度90%。

这背后的技术原理不庞大:待搜的图被机械换算为图片特征向量,在图片库中进行比对,盘算最近邻距离,距离最小的相近图片排在搜索结果的前面。

搜索的鸿运国际是相似度界说:用户想在数据库中搜某个工具,搜索结果凭据一定尺度逐层返回:一模一样的产物,同一款式差异颜色,同类别产物,近似类别,标签属性同样的产物……

值得注意的是,以摄像头作为信息的交互模式照旧处在用户习惯培育期。淘宝的拍立淘从2014年首次上线之后,从最初每天几百UV到达凌驾千万UV,最新果真数据是2017年7月有3.6亿次的搜索。李广达指出,从API呼叫次数来看,随着用户的认知水平越来越高,以图搜图使用频次在上升。

能否被用户接受与搜索效果息息相关,而识别是其中的技术要害,它由深度学习训练出来,包罗主体识别、特征提取等,涉及到物体监测、视觉嵌入和压缩模型等技术。

盘算机视觉从上个世纪五十年代已在学术界冒头,来自天津的ViSenze CTO李广达在新加坡国立大学求学和日后创业的时光,只占演进史中很小的区间,但恰好卡位获得突破性进步的上升曲线。2014年,ViSenze鸿运国际后的第二年,谷歌大脑在Image Net竞赛中图像识别算法首次逾越人类肉眼识别准确率,如今海内熟知的旷视、云从等人脸识别企业都在这之后快速生长。

“现在各人享受的照旧学术界的红利,深度学习把机械视觉的效果提升得很是高,但照旧有上升空间。”

李广达认为,CV分为两种场景:mission critical(要害任务)和非mission critical,区别在于效果的可信度。

“摄像头解决方案可以一定水平上提升效率,但是有些场景还不能完全信任。这么多年的研发就是不停缩小中间的差距。”

电商情况的以图搜图是典型的非mission critical场景。尽管当涉及到一些细节属性,好比颜色、领子类型、袖子是非等等,准确度会打折扣,但这可以慢慢打磨。

在李广达看来,这也是创业公司在科技巨头摧枯拉朽之势下能为自己鸿运国际的护城河。他认为,每个领域的技巧都差异,新兴公司一定要选择垂直行业,培养对各个场景的个性化应变和渗透能力。

虽然是一家人工智能公司,ViSenze一直对产物和商业化有着极深的紧迫感。“对于创业公司来说,光做算法是没有意义的,必须要有场景和对于场景的深度理解。”

确实,巨头们在朝着开放平台的偏向努力,创业公司刚刚建起的山头随时可能被大平台的压路机推倒。好比百度去年4月推出了Apollo开放计划,李彦宏明确体现,“百度做了四年的技术可以拿出来,各人都来用”。今年1月,谷歌的AutoML Vision面世,开发者只需要上传一组图片并导入标签,谷歌系统自动生成一个定制化的机械学习模型。

“(图像识别)并不是一个简朴的算法问题,需要每一个环节的把控。”他告诉鸿运国际,人工智能的算法其实是整个环节当中很是少的一部门,数据治理、模型治理、时间治理等大量因素会影响最终结果。这也是ViSenze的偏向,目前它能做到周迭代,背后有“大量的、精巧的工程设计”。

“各人似乎觉得AI横竖门槛很低,实际上,低在原型上,高在连续的革新上。看看可以,投入到生产还需要专业知识和软件实现手段,拼的是后期的能力。”

“新加坡本土创业公司,ViSenze是个明星企业。”如今居住在新加坡的资深IT人士曹政这样评价ViSenze。

现在,ViSenze有一张颇为国际化的客户名单,不乏各地的头部电商玩家:欧美的ASOS、H&M,日韩的乐天、优衣库,东南亚本土Zalora,印度的Myntra,海内的寺库等等。

“新加坡to B企业不做国际市场即是去死。”李广达半开玩笑说道。被视为科技中心的新加坡又不外一矢之地,市场狭小,而整个东南亚区域又气候不足。

“印尼公路上还在用交警举牌来指挥交通,何谈AI。” 当鸿运国际向当地早期投资人询问行业生长阶段,对方如是回复。印尼是公认的东南亚鸿运国际最大市场,有接近3亿人口,乃世界第四人口大国,且GDP连续五年保持5%的增长。

外洋电商市场相对疏散,能够笼罩工业链条的大平台不多,也给中小型的人工智能创业公司留下了生存空间,但是全球鸿运国际也不是所有人都走得来。

“中国出海企业乐成得不多,要害在于用当地化的模式去做事。对我们来说,美国要雇美国人,在欧洲要雇欧洲人。”李广达是首创团队中唯一的中国人,其他三个是新加坡“土著”。

今年,ViSenze把更多精力投向中国,这也是一个竞争异常猛烈的战场。

“说2018年会死许多AI公司,因为光做技术干不外平台和大公司,做行业方案个性化又太强,占用创业公司资源。是赚短期快钱,照旧投资于产物开发,这是一个问题。”

他认为,恒久的生存之道在于向垂直领域提供技术平台。“许多公司需求纷歧样,你光卖一个解决方案的话,即是是授人以鱼。而授人以渔,我认为这也是许多做AI算法的公司在看的角度,好比,向电商、传统行业赋能。”

鸿运国际

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